Bem-vindo

Os dados são essenciais no mundo moderno. Sua utilização abre uma nova perspectiva de desenvolvimento, impactando a sociedade como um todo. Porém, a excelência do conhecimento nesta área é fundamental aproveitar todas as oportunidades existentes e gerar resultados positivos.

O Workshop de Ciência de Dados do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) está programado para ocorrer nos dias 22 e 23 de novembro de 2021. Este workshop visa integrar, em alto nível, pesquisadores e estudantes do ITA; e disseminar nossa pesquisa para a comunidade acadêmica, profissionais, empresas e autoridades. Os participantes (apresentadores e público) terão a oportunidade de discutir novas metodologias, ferramentas, desafios e tecnologias na área de Ciência de Dados. Portanto, este evento pretende contribuir para a diminuição a distância entre pesquisadores e empresas, permitindo um melhor direcionamento da pesquisa na academia e o acesso a novas tecnologias e resultados por parte da indústria.

Esperamos um público de aproximadamente 200 pessoas presenciais e outras tantas online. Este público deve ser composto por pesquisadores, profissionais e estudantes ligada às principais áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados de todo o país, principalmente de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro pela proximidade com o o nosso campus em São José dos Campos. Pesquisadores de outros países também estão convidados.

Palestrante principal - Prof Maria Fasli

A Professora Fasli, cientista da computação com experiência em inteligência artificial, ciência de dados e big data, é Diretora Executiva da Faculdade de Ciências e Saúde da Universidade de Essex no Reino Unido e Chair da UNESCO in Analytics and Data Science (com o suporte do ITA). Em 2014, fundou o Institute for Analytics and Data Science em Essex e, em 2020, foi incluída na lista de dez principais líderanças femininas em ciência de dados pelo site líder de ciência e tecnologia Siliconrepublic.com.

Programação

22/11 - DATA SCIENCE em Geral (9:00 às 17:00)
1. 9:00 - Recepção e registro
2. 10:00 às 12:00 - Sessão 1
  - Openning
  - Lucas Venezian Povoa - A composable machine learning approach for classification and simulation of cancer treatment response
  - Leonardo Silveira - Latent Graph Inference from Unstructured Data
  - Pedro Yuri Arbs Paiva - Hardness embeddings of datasets: a framework for relating data characteristics and learning performance
  - Roberto Douglas Guimarães de Aquino - SLEDge Score: Cluster evaluation based on semantic analysis
  - Daniela America da Silva - Why machine learning bias is bad ?
3. 13:30 às 15:00 - Sessão 2
  - Bruna Dutra Puppo - A Multicriteria Decision trading system based on the Prospect Theory: a risk-return analysis of the TODIM method
  - Gustavo de Freitas Fonseca - The Influence of Deep Reinforcement Learning Algorithms in the Results of Autonomous Trading in Cryptocurrency Market
  - Attilio Sbrana - Deep Learning for Financial Time Series Modeling
4. 15:30 às 17:00 - Sessão 3
  - Paulo Victor Freitas Lopes - Data-Driven Intelligent Manufacturing Decision
  - Dr Emilia Colonese Carrard - Big Data models benchmarking in the context of the ANATEL-ITA project
  - KEYNOTE SPEAKER Prof Maria Fasli - The potential and perils of Data Science and AI
    The availability of cheap computational devices and the growth of the WWW and applications has led to the proliferation in the amount of data - both structured and unstructured. In turn, increased computational power, cheap storage and data proliferation have led to the development of new techniques in Data Science and unprecedented progress in Artificial Intelligence (AI). From powering recommendation engines to autonomous vehicles, AI has seen a reinvigoration in interest while industry and academia have been investing heavily to remain competitive and take advantage of the power of AI. But is AI a panacea and how much progress has really been made in the field? This talk will explore the potential of Data Science and AI in diverse applications, but also the perils of these technologies if they remain unregulated and unchecked.

23/11 (manhã) - Projeto intitulado "Ciência de dados para lidar com pandemias, epidemias e surtos em hospitais brasileiros" coordenado pela Dra. Ana Carolina Lorena.
1. 9 to 10:30am - SESSION 1
  - Abertura e Contextualização
  - Maria Gabriela Valeriano - Hospital severity prognosis
  - Leila Abuabara - Predictive models in municipal data
2. 10.45 to 12am - SESSION 2
  - Filipe Loyola - Variables for hospital prognosis
  - Emerson Okano - Hospital kits
  - KEYNOTE SPEAKER Prof André C. P. L. F de Carvalho (ICMC-USP) online

23/11 (tarde) - Mulheres em STEM2D
1. 13:30 às 15:00 - SESSION 1
  - Openning
  - Prof Izabela Fernandes - Projeto Mulheres em STEM2D ITA.
  - Emily Henriques Quadros Viana Costa e Camila Brito de Souza (Alunas de graduação e pós-grauação na área de Engenharia da Computação)
  - Maria Gabriela Valeriano (Aluna de pós-graduação na área de Bioengenharia)
2. 15:30 às 17:00 - SESSION 2
  - KEYNOTE SPEAKER Prof Maria Fasli (University of Essex)
  - Mesa redonda e discussões

Iniciativas de Data Science no ITA

Local

Auditório Lacaz Neto, ITA, DCTA São José dos Campos, SP, Brasil, 12228-900

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